15. Oktober 2026
FAITA Agorà | InOut Expo Rimini
FAITA Federcamping
Veranstaltung beendet
Am 15. Oktober 2026 präsentierte Lia Dal Cappello, Projektmanagerin für den Bereich Open Air bei HBenchmark, bei FAITA Agorà den Vortrag “Trend 2026, Szenarien 2027 und Echtzeitstrategien: Entwicklungen des Projekts HBenchmark für Faita”. Die Veranstaltung wurde von FAITA Federcamping auf der InOut Expo 2026 in Rimini organisiert.
Der Vortrag begann mit zwei Fragen an das Publikum: Wie viele Betriebe haben während der Saison Preise, Verfügbarkeiten oder Werbeaktionen geändert und auf welchen Datenbasis haben sie diese Entscheidungen getroffen?.
Lia ging dann auf die Entwicklung des Open-Air-Marktes ein. Der Ausgangspunkt war eine relativ stabile Phase mit vorausschauenden Buchungen und wiederholten Verhaltensweisen. Dann kamen die Jahre der Pandemie und schließlich eine Saison 2026 geprägt von:
Die Analyse der Saison durch den nationalen FAITA-Champion hat einige nützliche Erkenntnisse zur Planung hervorgebracht:
Die bereits für die nächste Saison getätigten Buchungen ermöglichen es, bereits jetzt die Besetzung, die Nachfrage und die Nationalität der Gäste zu beobachten. Auf dieser Grundlage lässt sich erkennen, welche Regionen sich besonders stark entwickeln, welche Termine besser laufen und wo der Markt Tarifsteigerungen akzeptiert.
Lia hat den Unterschied mit einem Bild zusammengefasst. Die traditionelle Verwaltung funktioniert wie das Fahren mit Blick in die Rückspiegel, die nur die bereits zurückgelegte Strecke anzeigen. Die datengetriebene Verwaltung funktioniert wie ein Navigationssystem, das zeigt, wo man sich befindet, was voranliegt und welche Route man nehmen sollte.
HB/OpenAir entsteht aus der Partnerschaft zwischen HBenchmark und FAITA Federcamping. Ziel ist es, ein nationales Open Air-Observatorium zu erstellen, das auf realen Buchungsdaten basiert und anonym und aggregiert gemeinsam genutzt wird.
Das Projekt hat zwei Arten von Benutzern:
Der nächste Schritt ist künstliche Intelligenz: KI-Agenten, die Beschäftigung, Abholzeiten und Preise lesen, um Situationen zu melden, in denen es sinnvoll ist, die Tarife anzupassen.
Jedes Gebiet hat seine eigenen Dynamiken, daher wächst der Wert der Daten mit der Anzahl der Einrichtungen, die sie teilen: Je mehr Beitritte, desto repräsentativer sind die lokalen Benchmarks für alle.
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