È stato un piacere e un onore per HBenchmark aprire i lavori della seconda giornata del Forum Open Air 2025 di Roma con il panel introduttivo “Overview & Data Analysis”, insieme a Valeria Minghetti (Responsabile dell’area ricerca di CISET), Carlota Alvarez Pedreira (Amministratore Delegato di Oracle Italia e Vice-President Legal South Europe Oracle) ed Edoardo Narduzzi (Founder & CEO di Mashfrog Group).

Il CEO e Co-founder di HBenchmark, Francesco Traverso, ha presentato un’analisi dei principali indicatori di performance della stagione 2025, elaborata attraverso il data lake sviluppato da HBenchmark in collaborazione con FAITA su un campione rappresentativo di strutture open air italiane.

L’intervento si è poi concentrato su come i nuovi modelli di analisi basati sull’AI possano trasformare la gestione delle imprese Open Air, favorendo decisioni data-driven e generando miglioramenti concreti in termini di redditività e competitività.

Cosa emerge dall’analisi dei dati?
Grazie al monitoraggio di oltre 100 strutture (circa l’11% dell’offerta nazionale), è stato possibile estrarre insight fondamentali per orientare il futuro del settore, tra cui:

• Stagionalità e trend: il 2025 ha visto un giugno molto positivo (+11% vs 2024) che ha compensato il calo di maggio (-10%), anche grazie a fattori scolastici e allo slittamento delle festività tedesche. Luglio è rimasto pressoché stabile (+1%) nonostante condizioni meteo sfavorevoli, mentre settembre ha registrato una crescita (+3%) e ottobre si è distinto con un andamento sorprendentemente positivo (+5%).
• Valore dei diversi prodotti: le piazzole hanno rappresentato il 60% delle unità vendute, ma mobile home e bungalow hanno generato il 70% del fatturato totale, evidenziando come una gestione attenta della redditività per tipologia sia oggi imprescindibile.
• Comportamenti di consumo per nazionalità: i turisti tedeschi (45% del campione) hanno confermato una preferenza per le piazzole, una pianificazione con largo anticipo e la scelta di periodi differenti rispetto agli ospiti italiani e ad altri mercati internazionali.
• Finestre di prenotazione variabili: l’anticipo con cui vengono effettuate le prenotazioni è risultato influenzato da diversi fattori, tra cui nazionalità degli ospiti, condizioni meteo e variabili esterne.

Quali sono i vantaggi per chi utilizza questi dati?
L’analisi avanzata e l’uso del machine learning tramite AI consentono di monitorare costantemente l’andamento delle prenotazioni in relazione al contesto in cui opera la struttura, abilitando strategie di pricing dinamico e interventi tempestivi sulla politica commerciale per massimizzare i ricavi.

La nuova frontiera è rappresentata dalla possibilità di interrogare il dato in linguaggio naturale: ogni operatore può dialogare con la piattaforma senza competenze tecniche, trasformando la complessità in un concreto vantaggio competitivo.