Es war eine Freude und eine Ehre für HBenchmark, die Arbeiten des zweiten Tages des Forum Open Air 2025 in Rom mit dem Eröffnungspanel zu eröffnen “Überblick & Datenanalyse”, zusammen mit Valeria Minghetti (Leiterin des Forschungsbereichs von CISET), Carlota Alvarez Pedreira (CEO von Oracle Italia und Vice-President Legal South Europe Oracle) und Edoardo Narduzzi (Gründer und CEO der Mashfrog Group).

Der CEO und Mitbegründer von HBenchmark, Francesco Traverso, präsentierte eine Analyse der wichtigsten Leistungsindikatoren für die Saison 2025, die mit dem von HBenchmark in Zusammenarbeit mit FAITA entwickelten Data Lake auf einer repräsentativen Stichprobe italienischer Open-Air-Strukturen erstellt wurde.

Der Vortrag konzentrierte sich dann darauf, wie neue, KI-basierte Analysemodelle das Management von Open-Air-Veranstaltungen verändern können, indem sie datengesteuerte Entscheidungen fördern und konkrete Verbesserungen in Bezug auf Rentabilität und Wettbewerbsfähigkeit erzielen.

Was geht aus der Datenanalyse hervor?
Dank der Erfassung von über 100 Einrichtungen (etwa 11% des nationalen Angebots) konnten wichtige Erkenntnisse gewonnen werden, die als Orientierung für die Zukunft der Branche dienen, darunter:

• Saisonalität und Trend: Im Jahr 2025 war der Juni sehr positiv (+11% im Vergleich zu 2024), was den Rückgang im Mai (-10%) ausglich, auch dank schulischer Faktoren und der Verschiebung der deutschen Feiertage. Der Juli blieb trotz ungünstiger Wetterbedingungen nahezu stabil (+1%), während der September ein Wachstum verzeichnete (+3%) und der Oktober sich durch eine überraschend positive Entwicklung auszeichnete (+5%).
• Wert der verschiedenen Produkte Die Stellplätze machten 60% der verkauften Einheiten aus, doch Mobilheime und Bungalows erwirtschafteten 70% des Gesamtumsatzes, was deutlich macht, dass ein sorgfältiges Rentabilitätsmanagement nach Art der Unterkunft heute unverzichtbar ist.
• Konsumverhalten nach Nationalität: Die deutschen Touristen (45% der Stichprobe) bestätigten eine Vorliebe für Stellplätze, eine frühzeitige Planung und die Wahl anderer Reisezeiträume als die italienischen Gäste und Gäste aus anderen internationalen Märkten.
• Variable Buchungsfenster: Der Zeitpunkt, zu dem Buchungen getätigt werden, wird von verschiedenen Faktoren beeinflusst, darunter die Nationalität der Gäste, die Wetterbedingungen und externe Variablen.

Welche Vorteile hat die Nutzung dieser Daten?
Die erweiterte Analyse und der Einsatz von maschinellem Lernen durch KI ermöglichen die ständige Überwachung der Buchungsentwicklung im Verhältnis zum operativen Umfeld der Unterkunft. Dies ermöglicht dynamische Preisstrategien und zeitnahe Eingriffe in die Vertriebspolitik zur Umsatzmaximierung.

Die neue Grenze stellt die Möglichkeit dar, Daten in natürlicher Sprache abzufragen: Jeder Bediener kann mit der Plattform ohne technische Kenntnisse interagieren und Komplexität in einen konkreten Wettbewerbsvorteil verwandeln.