HBenchmark auf Hospitality Day 2026: der Desk und der Vortrag zu AI Agenten

Am Dienstag, den 13. Oktober, fand in der Palacongressi in Rimini die elfte Auflage der Hospitality Day statt, die Schulung und Networking-Veranstaltung für die Hospitality-Profis, die von Teamwork Hospitality organisiert wurde. HBenchmark nahm an einer Besprechung im Netzwerkbereich teil und hielt eine Präsentation über künstliche Intelligenz in Bezug auf die Buchungsdaten.

Der Desk im Netzwerkbereich

Die gesamte Tag war das Team von HBenchmark für alle da, die unsere Lösungen näher kennenlernen wollten und die einen Vergleich der Marktdaten suchten. Vielen Dank an alle Personen, die sich bei uns aufhielten und mit uns sprachen.

Von der Datenbasis zu ‘handlungsfähigen’ Erkenntnissen mit Unterstützung von KI

Am Nachmittag, in Saal des Tempels 1, Mario Romanelli, der kaufmännische Direktor von Develon Group, und Gabriels Viskars, Hotel Business Strategy Consultant von HBenchmark, hielten die Rede “Über den Benchmarking hinaus: KI-Agenten, die den Markt lesen”.

Mario Romanelli zeigte den Weg von den Daten zur Entscheidung. Die von der PMS-Software gesammelte Reservierungsstrichzahl wird zu einem KPI, wie zum Beispiel der Belegungssatz. Der KPI gewinnt an Bedeutung im Vergleich zur Destination oder zu einem Wettbewerbspartner, und der Vergleich wird schließlich zu einem Erkenntnisgrund, auf dem man handeln kann.

“Erste die Datenintelligenz, dann die künstliche Intelligenz” ist auch der Weg, den HBenchmark eingeschlagen hat. Von der Benchmarkung von 2016 wurde dann über die Integration mit den PMS-Systemen und anschließend zur Data Intelligence und zur Business Intelligence weitergegangen. Hotel-AI Insight, der KI-Agent, der die tatsächlichen Buchungsdaten in konkrete Empfehlungen umwandelt.

Gabriel’s Viskars zeigte dann den Agenten, der an drei Fragen arbeitete, die Revenue Manager häufig stellen: Lassen Sie Platz für Abweichungen? Muss ich den Preis senken, wenn die Verkäufe sinken? Warum verkaufen die Konkurrenten und ich nicht?

In jedem Fall legt der Agent zusammen die Beschäftigung, die ADR und den Pickup im Vergleich zum Compset fest, auch je nach Kundensegment, und schlägt die Maßnahmen vor, die den Daten am besten entsprechen, auch wenn dies gegen den Verstand geht. Ein Beispiel dafür ist, einen Last-Minute-Rabatt zu vermeiden, wenn die Verlangsamung auf die Gesamtanfrage des Marktes und nicht auf den Preis der Unterkunft zurückzuführen ist.

Der Leitgedanke des Vortrags ist, dass die Marktentwicklung die bereits Verkauften dokumentiert, während der Pick-up die Richtung des Marktes anzeigt.

Die Zusammenstellung dieser Daten mit Hilfe von KI hilft dabei, Entscheidungen zu vermeiden, die auf partiellen Informationen basieren, und den Preis für jeden einzelnen Aufenthalt genauer zu definieren. Darüber hinaus bietet sie eine kontinuierliche Unterstützung, die nicht nur von der individuellen Erfahrung abhängt.

Wir danken der Zuhörerschaft im Saal für die Aufmerksamkeit und die Fragen nach dem Vortrag, und Teamwork Hospitality für die Organisation.