In occasione della giornata inaugurale di InOut | The Hospitality Community a Rimini, il convegno promosso da FAITA Federcamping ha affrontato il ruolo della Data Intelligence e dell’AI nella gestione delle strutture open-air. L’evento ha visto la partecipazione del Presidente FAITA Alberto Granzotto, i contributi congiunturali di Valeria Minghetti per il Centro Studi FAITA e gli approfondimenti di Luca Vescovi sull’uso dell’AI  (OpenRosetta.ai).

Al centro del dibattito, ripreso dalla rivista di settore Camping Business, l’analisi delle prenotazioni, il benchmarking e le nuove frontiere dell’intelligenza artificiale integrate nella piattaforma HBenchmark.

Francesco Traverso, CEO e Co-founder di HBenchmark, ha illustrato le dinamiche della stagione 2026 e le prospettive evolutive del mercato, analizzando un campione aggregato di oltre 44.000 unità ricettive.

I punti chiave del contributo di HBenchmark

• Andamento dell’occupazione e dinamiche stagionali: L’analisi delle prenotazioni evidenzia un aumento complessivo dell’occupazione dell’1% sul 2025. A fronte di una settimana di Ferragosto in flessione di circa 2 punti percentuali, si registra un significativo allungamento della stagione con un mese di settembre in forte crescita, arrivando a superare in determinati segmenti i livelli di giugno.
• Tariffa media giornaliera (ADR) per tipologia di alloggio: Le diverse soluzioni abitative mostrano andamenti tariffari differenziati: le piazzole registrano una media di 60 euro (+6,2% sul 2025), i bungalow raggiungono i 175,60 euro (+4,5%), le case mobili si attestano a 187,80 euro (+3,3%) e gli alloggi glamping toccano i 158,80 euro (+6,7%).
• Relazione occupazione-prezzo e potenziale di pricing: In periodi di alta domanda, come rilevato nella seconda parte di stagione per le case mobili, la tenuta dei tassi di occupazione pur in presenza di ritocchi tariffari verso il basso dimostra che abbassare i prezzi non è sempre necessario. Al contrario, monitorare il ritmo di pick-up rispetto ai competitor permette di individuare margini per ritoccare al rialzo le tariffe con adeguato anticipo.
• Il benchmarking e l’integrazione con l’Intelligenza Artificiale: Il confronto dei dati in tempo reale permette di contestualizzare le performance della singola impresa rispetto al mercato. Con l’integrazione dell’intelligenza artificiale, i dati gestionali si uniscono agli indicatori di mercato per restituire suggerimenti operativi e alert automatici, segnalando tempestivamente variazioni nella velocità delle prenotazioni e scostamenti nel posizionamento tariffario quando è ancora possibile intervenire.

L’intervento ha confermato come la combinazione tra dati reali aggregati in tempo reale e AI rappresenti la base imprescindible per comprendere le trasformazioni della domanda e guidare le strategie di revenue e destagionalizzazione delle imprese del settore open air.