Anlässlich des Eröffnungstages der InOut | Die Hospitality-Community In Rimini hat das von FAITA Federcamping geförderte Symposium die Rolle von Data Intelligence und KI in der Verwaltung von Freiluftanlagen behandelt. Die Veranstaltung fand die Teilnahme des FAITA-Präsidenten Alberto Granzotto sowie die Beiträge von Valeria Minghetti vom FAITA-Forschungszentrum und die Erläuterungen von Luca Vescovi zu der Nutzung von KI (OpenRosetta.ai) mit sich.

Im Mittelpunkt des Debatts, wieder aufgenommen in der Fachzeitschrift Camping-Geschäft, Analysen der Buchungen, Benchmarking und neue Grenzen der künstlichen Intelligenz werden in der HBenchmark-Plattform integriert.

Francesco Traverso, CEO und Mitbegründer von HBenchmark, präsentierte die Dynamiken der Saison 2026 und die Entwicklungsperspektiven des Marktes und analysierte dabei eine aggregierte Stichprobe von über 44.000 Unterkünften.

Die wichtigsten Punkte des Beitrags von HBenchmark

• Veränderungen in der Beschäftigung und saisonale Dynamiken: Die Analyse der Reservierungen zeigt einen insgesamt erhöhten Beschäftigungsgrad im Tourismus.’1% auf 2025. Im Vergleich zu einem schwächeren Ferragosto in der vergangenen Woche um etwa 2 Prozentpunkte, Es zeichnet sich eine signifikante Verlängerung der Saison ab: Der September verzeichnet einen starken Anstieg und übertrifft in bestimmten Segmenten die Juni-Niveaus.
• Durchschnittliche tägliche Gebühr (ADR) für jede Unterkunftstypologie: Die verschiedenen Wohnlösungen zeigen unterschiedliche Tarifentwicklungen: Die Stellplätze verzeichnen eine durchschnittliche Erhöhung um 10 %. 60 Euro (+6,2% Bis 2025 werden die Bungalows fertiggestellt. 175,60 Euro (+4,5%), die Mobilheime befinden sich in 187,80 Euro (+3,3%) und die glamping-Unterkünfte treffen die 158,80 Euro (+6,7%).
• Verhältnis zwischen Beschäftigung und Preis sowie Potenzial zur Preisgestaltung: In Zeiten hoher Nachfrage, wie in der zweiten Saisonhälfte bei Mobilheimen festgestellt, zeigt die anhaltende Beschäftigungsquote trotz der geringeren Tarifanpassungen, dass ein Preisverfall nicht immer notwendig ist. Im Gegenteil, die Überwachung des Pick-up-Rhythmus im Vergleich zu Wettbewerbern ermöglicht es, im Voraus ausreichende Spielraum für eine Erhöhung der Tarife zu schaffen.
• Benchmarking und Integration mit der Künstlichen Intelligenz: Durch den Vergleich von Echtzeitdaten können die Leistungen einzelner Unternehmen im Vergleich zum Markt verortet werden. Durch die Integration von künstlicher Intelligenz werden die betrieblichen Daten mit den Marktdaten zusammengeführt, um operative Empfehlungen und automatische Warnmeldungen bereitzustellen, die Änderungen in der Buchungsgeschwindigkeit und Abweichungen in der Tarifpositionierung rechtzeitig erkennen, wenn noch Eingriffe möglich sind.

Das Projekt bestätigte, dass die Kombination aus aggregierten realen Daten in Echtzeit und KI die notwendige Grundlage darstellt, um die Veränderungen der Nachfrage zu verstehen und die Umsatzstrategien und die saisonabhängige Ausrichtung der Unternehmen in der Open-Air-Branche zu steuern.